Retail Analytics für den Einzelhandel
Mit zunehmender Heterogenisierung der Kundschaft im Einzelhandel reicht die Analyse von Kundenkarten und Bondaten nicht mehr aus, um Kunden zu verstehen. Dies ist jedoch wichtig, um das passende Sortiment zu führen und das Shoppingerlebnis weiter zu optimieren.
Kunden und Besucher automatisiert analysieren
Bei der Messung ohne Technologie wurden Kunden bisher noch manuell gezählt und punktuell befragt. Das war allerdings sehr zeit- und kostenintensiv und Kundenanalysen konnten deswegen auch nur sporadisch durchgeführt werden. Außerdem lag die Analyse nicht in Echtzeit vor, sondern musste erst über Wochen aus den Daten generiert werden. Die Erfassung des Kundenverkehrs kann mittlerweile mit verschiedenen Technologien erfolgen. WLAN-Technik, Bluetooth Low Energy (BLE), Radio-Frequency Identification (RFID), Kameras und 3D-Sensoren bieten jeweils Vorteile und Nachteile bei verschiedenen Anwendungsbereichen.
Mit Kameras und 3D-Sensoren erfassen Retailer sogar Kunden, die kein Smartphone bei sich tragen. Zudem ist die Erfassung damit besonders genau, sodass sie auch bei schwierigen Lichtverhältnissen oder bei einer hohen Frequenz sehr gut funktioniert. Die Technologie mit Kameras und 3D-Sensoren ist darüber hinaus datenschutzkonform. Denn es findet keine Speicherung von personenbezogenen Daten statt. Ein Rückschluss auf einzelne Kunden ist nicht möglich.
Besucherfrequenzanalysen für datengestützte Entscheidungen
Eine Besucherfrequenzsanalyse hilft dabei, die Anzahl der Besucher eines Stores festzustellen, das Alter sowie das Geschlecht der Besucher zu identifizieren, die frequenzstarken Zeiträume herauszufinden oder die wichtigsten Kundenlaufwege zu erkennen. Ohne detailliertes Wissen über den Kundenverkehr agieren Retailer bei ihren Managemententscheidungen eher blind. Die folgenden Metriken sind besonders wichtig.
Hochgenaue Personenzählung
Mit einer Personenzählung im Eingangsbereich ermitteln Einzelhändler die Besucherfrequenz im Store. Die Besucherfrequenz kann auch separat für Etagen oder abgegrenzte Bereiche gemessen werden und erlauben tiefergehende Analysen. Nach der Verarbeitung und Auswertung sind die Daten ein wichtiges Fundament für die Ableitung von weiteren Kennzahlen und für geschäftliche Entscheidungen. Die gewonnene Kennzahl der Besucherfrequenz muss von den Verantwortlichen möglichst korrekt interpretiert werden.
Erkennung von Hauptzeiten und Nebenzeiten
Für den effektiven Personaleinsatz müssen Retailer wissen, wann die Besucherfrequenz gewöhnlicherweise überdurchschnittlich oder unterdurchschnittlich ist. Die Auswertung nach Spitzenzeiten und Nebenzeiten hinsichtlich des Besucheraufkommens betrifft vor allem die unterschiedlichen Tageszeiten. Aber auch bezüglich Jahreszeiten, Aktionstagen oder um Feiertage herum ist eine differenzierte Betrachtung angebracht. Eine detaillierte Kundenverkehrsanalyse liefert die notwendigen Ergebnisse. So können Retailer Abweichungen beim Besucherstrom frühzeitig feststellen und den Personaleinsatz situationsbedingt anpassen.
Analyse demografischer Merkmale nach Alter und Geschlecht
Nicht nur die Anzahl der Personen vor dem Store oder auf der Verkaufsfläche kann mit einer Kundenanalyse ermittelt werden. Es ist ebenso möglich, mehr über die demografische Struktur der Besucher erfahren und ihr Verhalten in der Filiale systematisch auszuwerten. Dazu zählen vor allem das Alter und das Geschlecht.
Des Weiteren ist es möglich, die Gruppengröße von gemeinschaftlich einkaufenden Kunden zu erfassen. Mit diesem Wissen kann das Sortiment noch besser an die demografische Struktur der Kundschaft angepasst werden. Eine unterschiedliche Geschlechts- und Altersstruktur von Standorten kann auch immer Unterschiede in der Performance erklären.
Ermittlung der Capture Rate durch Passantenzählung
Jeder Store will möglichst viele Passanten auf die Verkaufsfläche ziehen. Für eine Messung dieser wird ein 3D-Sensor von innen an die Schaufensterscheibe montiert, der nicht nur die Passantenfrequenz misst, sondern auch die Verweildauer von Betrachtern vor dem Schaufenster.
Daher können Einzelhändler mit einer Frequenzmessung vor und im Store die sog. Capture Rate erheben, die das Verhältnis zwischen Besuchern und Passanten darstellt Veränderungen der Capture Rate geben Aufschluss über die Attraktivität der Schaufensterfront und des Eingangsbereichs. Im Rahmen einer Kundenanalyse kann sie ebenfalls Auskunft über den Erfolg von Werbemaßnahmen geben.
Analyse von Laufwege durch permanentes Tracking am POS
Im Rahmen der Kundenanalyse ist eine permanente Erfassung der typischen Laufwege von hoher Wichtigkeit, um das Kundenverhalten auf den Verkaufsflächen zu verstehen. Anhand der Daten können Einzelhändler die entsprechenden Optimierungsmaßnahmen ergreifen. Wenn Retailer die Hauptlaufwege kennen, dann können sie Warengruppen zielgerichtet positionieren, um den Abverkauf zu steigern.
Auch ein höherer Personaleinsatz für die Beratung ist in diesen Bereichen sinnvoll. Damit mehr Kunden auch bisher schwach frequentierten Bereiche besuchen, können Einzelhändler die auf Basis der Analyse die Wegeführung, Beleuchtung und Beschilderung anpassen.
Messung der Attraktivität am POS durch Verweildauermessung
Bei der Kundenanalyse ist es ebenfalls möglich, die durchschnittliche Verweildauer von Besuchern in einer Filiale zu messen. Diese Messung kann sich auf die Gesamtfläche beziehen, aber auch auf einzelne Stockwerke, Abteilungen und Aktionsbereichen.
Mit der Kenntnis der durchschnittlichen Verweilzeit haben Retailer eine weitere wichtige KPI für zusätzliche Optimierungsmaßnahmen.
Digitale Besucheranalysen implementieren
Die Analyse der Anzahl, der Struktur und des Verhaltens der Kunden hat in den Handelsbranchen stark an Popularität gewonnen. Vor allem große Filialunternehmen sind bei Kundenverkehrsanalysen Vorreiter, um Managemententscheidungen auf einer belastbaren Datenbasis zu treffen.
Aber auch kleinere Retailer nutzen Retail Analytics erfolgreich. Die gewonnenen Kennzahlen sind die Grundlage für ein datenbasiertes Management eines Stores und seinen Verkaufsflächen. Wir unterstützen Sie dabei, die richtige Technologie auszuwählen und eine digitale Kundenanalyse für Ihren Store zu implementieren.
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