Retail Analytics für Autohäuser
Betreiber von Autohäusern sind stets bestrebt, jedem Kunden ein ansprechendes Erlebnis zu bieten. Doch neben ansprechenden Verkaufsräumen und Fahrzeugen liegt die Herausforderung darin, das Kundenverhalten zu verstehen. Welche Autos ziehen die meiste Aufmerksamkeit auf sich und wie lange verweilen Kunden bei einzelnen Modellen oder in Servicebereichen?
Erhöhen Sie die Konversionsrate im Autohaus
Stellen Sie sich vor in Ihrem Ausstellungsraum wimmelt es von Besuchern, aber woher wissen Sie, wer davon ein potenzieller Käufer ist und wer sich nur umsieht? Crosscan bietet hier die Lösung. Ein Sensor wird am Eingang installiert und zählt jeden Kunden genau, so dass Sie einen klaren Einblick in die Besucherzahlen und Konversionsraten erhalten.
Mit der erweiterten Option für die Herausfilterung von Mitarbeitern wird sichergestellt, dass nur echte Kunden gezählt werden, um präzise Daten zu erhalten. So können Sie den Zahlen vertrauen und sich darauf konzentrieren, Besuche in Verkäufe zu verwandeln.
Maximieren Sie den Umsatz bei Fahrzeugbetrachtungen
Stellen Sie sich vor, Sie könnten jedes Mal nachverfolgen, wenn ein Kunde den Innenraum eines Fahrzeugs von außen betrachtet. Dafür wird ein 3D-Sensor an der Decke über dem/den Fahrzeug/-en platziert und zählt diese Interaktionen genau, so dass Sie hochgenaue Echtzeitdaten über das jeweilige Kundeninteresse erhalten.
Durch den Abgleich dieser Daten mit den täglichen Besucherzahlen erhalten Sie zudem wertvolle Erkenntnisse darüber, welche Fahrzeugmodelle die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen. So können Sie die Konversionsrate bei Fahrzeugbesuchen messen und sich auf die Fahrzeuge konzentrieren, die Ihre Zielgruppe am meisten ansprechen.
Analyse demografischer Merkmale nach Alter und Geschlecht
Nicht nur die Anzahl der Personen vor dem Store oder auf der Verkaufsfläche kann mit einer Kundenanalyse ermittelt werden. Es ist ebenso möglich, mehr über die demografische Struktur der Besucher erfahren und ihr Verhalten in der Filiale systematisch auszuwerten. Dazu zählen vor allem das Alter und das Geschlecht.
Des Weiteren ist es möglich, die Gruppengröße von gemeinschaftlich einkaufenden Kunden zu erfassen. Mit diesem Wissen kann das Sortiment noch besser an die demografische Struktur der Kundschaft angepasst werden. Eine unterschiedliche Geschlechts- und Altersstruktur von Standorten kann auch immer Unterschiede in der Performance erklären.
Analyse von Laufwege durch permanentes Tracking am POS
Im Rahmen der Kundenanalyse ist eine permanente Erfassung der typischen Laufwege von hoher Wichtigkeit, um das Kundenverhalten auf den Verkaufsflächen zu verstehen. Anhand der Daten können Einzelhändler die entsprechenden Optimierungsmaßnahmen ergreifen. Wenn Retailer die Hauptlaufwege kennen, dann können sie Warengruppen zielgerichtet positionieren, um den Abverkauf zu steigern.
Auch ein höherer Personaleinsatz für die Beratung ist in diesen Bereichen sinnvoll. Damit mehr Kunden auch bisher schwach frequentierten Bereiche besuchen, können Einzelhändler die auf Basis der Analyse die Wegeführung, Beleuchtung und Beschilderung anpassen.
Messung der Attraktivität am POS durch Verweildauermessung
Bei der Kundenanalyse ist es ebenfalls möglich, die durchschnittliche Verweildauer von Besuchern in einem Autohaus zu messen. Diese Messung kann sich auf die Gesamtfläche beziehen, aber auch auf einzelne Stockwerke, Abteilungen und Aktionsbereichen.
Mit der Kenntnis der durchschnittlichen Verweilzeit haben Retailer eine weitere wichtige KPI für zusätzliche Optimierungsmaßnahmen.
Digitale Besucheranalysen implementieren
Die Analyse der Anzahl, der Struktur und des Verhaltens der Kunden hat in den Handelsbranchen stark an Popularität gewonnen. Vor allem große Filialunternehmen sind bei Kundenverkehrsanalysen Vorreiter, um Managemententscheidungen auf einer belastbaren Datenbasis zu treffen.
Aber auch kleinere Retailer nutzen Retail Analytics erfolgreich. Die gewonnenen Kennzahlen sind die Grundlage für ein datenbasiertes Management eines Stores und seinen Verkaufsflächen. Wir unterstützen Sie dabei, die richtige Technologie auszuwählen und eine digitale Kundenanalyse für Ihren Store zu implementieren.
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Haben Sie weitere Fragen zum Thema Warensicherung oder cloudbasierter Videoüberwachung oder zur datenbasierten Besucheranalyse?
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